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Startup surcoreana graba movimientos de empleados para entrenar robots humanoides capaces de ejecutar tareas delicadas en hoteles y servicios.
En 2026, dentro del cinco estrellas Lotte Hotel Seoul, en Corea del Sur, empleados experimentados comenzaron a trabajar de una forma inusual: con cámaras sujetas a la cabeza, al pecho y a las manos, registrando cada movimiento mientras doblaban servilletas, limpiaban copas, cuchillos y tenedores en un salón de banquetes. Según la Associated Press, en un reportaje publicado el 12 de mayo, estos gestos no están siendo grabados para vigilancia tradicional, sino para alimentar una base de datos que podría enseñar a los robots a copiar tareas humanas con precisión.
La iniciativa forma parte del trabajo de la startup surcoreana RLWRLD, pronunciada “real world”, empresa enfocada en el desarrollo de modelos base para robótica y manipulación con manos robóticas de cinco dedos. En lugar de entrenar inteligencia artificial solo con textos e imágenes de internet, la compañía recopila movimientos reales de profesionales en hoteles, almacenes y tiendas de conveniencia, incluyendo trabajadores de CJ y de la cadena japonesa Lawson, para transformar técnicas humanas en datos legibles por máquinas.
La propuesta muestra un cambio importante en la carrera de la inteligencia artificial: después de la explosión de los chatbots y modelos generativos, las empresas ahora compiten en la llamada “IA física”, definida por la AP como máquinas equipadas con IA y sensores capaces de percibir, decidir y actuar en ambientes reales. En el caso de RLWRLD, la meta es crear una capa de software que funcione en robots usados en fábricas, centros logísticos, hoteles y, en el futuro, incluso dentro de casas. Los empleados usan cámaras corporales para transformar movimientos humanos en datos para robots.
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El gran problema de los robots modernos ya no es caminar, sino usar las manos como humanos
En los últimos años, las empresas han mostrado robots humanoides capaces de correr, saltar y caminar en terrenos difíciles. El verdadero obstáculo ahora ha pasado a ser otro: destreza manual.
Manipular copas frágiles, doblar tejidos, organizar objetos delicados y controlar la presión de los dedos exige una precisión extremadamente compleja. Según ejecutivos de RLWRLD, replicar la capacidad de las manos humanas se ha convertido en una prioridad central para la próxima generación de robots.
Es precisamente por eso que la empresa comenzó a registrar trabajadores experimentados en ambientes reales de hotelería, logística y venta al por menor.
Hotel de lujo se convirtió en laboratorio para entrenar robots humanoides
El Lotte Hotel Seoul se convirtió en uno de los primeros ambientes reales utilizados por la startup. Empleados del sector de eventos comenzaron a ejecutar tareas mientras sensores y cámaras capturan detalles como ángulo de las articulaciones, fuerza aplicada en las manos, posición de los dedos y secuencia de los movimientos.
Los datos luego se convierten en información comprensible para modelos de IA especializados en control robótico. RLWRLD no está limitada solo al sector hotelero.
Según la Associated Press, la startup también trabaja con empleados de la empresa logística CJ, registrando movimientos de trabajadores en almacenes, además de empleados de la cadena japonesa Lawson, donde cámaras siguen la organización de productos y manipulación de artículos en tiendas de conveniencia. La idea es construir una gigantesca biblioteca de habilidades humanas orientadas a la robótica.
Los robots están aprendiendo fuerza, presión y movimientos delicados de las manos humanas
Los datos capturados van mucho más allá de simples videos. Según RLWRLD, los sistemas registran detalles extremadamente específicos como presión aplicada sobre objetos, torque de las articulaciones, secuencia motora e intensidad de la fuerza utilizada en cada tarea.
Esto es fundamental porque los robots necesitan aprender no solo “qué hacer”, sino exactamente “cómo hacerlo” sin romper, derribar o dañar objetos.
La empresa reveló recientemente el modelo RLDX-1, descrito como un sistema de IA orientado específicamente a la manipulación robótica de alta precisión.
Según RLWRLD, el modelo utiliza arquitectura multistream capaz de combinar visión computacional, memoria de contexto, movimiento y sensores de fuerza para generar acciones físicas más naturales. El objetivo es crear una especie de “cerebro” universal para humanoides industriales y domésticos.
Corea del Sur quiere convertirse en potencia mundial en “IA física”
El proyecto forma parte de un movimiento mucho mayor dentro de Corea del Sur. El gobierno surcoreano anunció recientemente un programa de cerca de US$ 33 millones para capturar habilidades de “maestros técnicos” y crear bases de datos utilizadas en el entrenamiento de sistemas robóticos industriales.
La estrategia nacional busca posicionar al país como líder en IA física, aprovechando la fuerza de la industria surcoreana en electrónicos, semiconductores y automatización. Grandes empresas surcoreanas también han comenzado a entrar fuertemente en este mercado.
Según Associated Press, Samsung Electronics planea transformar sus fábricas en ambientes orientados por IA hasta 2030, mientras que Hyundai Motor Company pretende utilizar humanoides de Boston Dynamics en sus operaciones en los próximos años.
Esto muestra cómo la carrera por los robots humanoides ha salido de los laboratorios y ha comenzado a entrar directamente en la industria.
Los robots aún están muy lejos de la velocidad humana en hoteles
A pesar del avance tecnológico, los propios involucrados reconocen las limitaciones actuales. Empleados del Lotte Hotel afirmaron que los humanoides aún necesitarían varias horas para limpiar una habitación que los trabajadores humanos pueden organizar en unos 40 minutos.
Esto muestra que los robots continúan muy distantes de la eficiencia humana en tareas complejas e impredecibles. Aun así, los hoteles ya han comenzado a estudiar el uso futuro de estas máquinas.
Según los involucrados en el proyecto, los humanoides podrían asumir aproximadamente 30% a 40% de las tareas realizadas en áreas internas de servicio, especialmente actividades repetitivas de preparación, organización y limpieza. Las funciones que involucran interacción humana directa continúan siendo vistas como mucho más difíciles de automatizar.
El conocimiento humano comenzó a convertirse en materia prima para IA
Quizás el aspecto más importante de la historia sea justamente la transformación del trabajo humano en dato digital.
Movimientos desarrollados a lo largo de años de experiencia ahora son capturados, convertidos en información computacional y reutilizados en el entrenamiento de máquinas.
Esto ha creado una discusión creciente sobre quién realmente “posee” estas habilidades cuando pasan a alimentar sistemas comerciales de inteligencia artificial.
El próximo gran mercado de la IA podría no estar en internet, sino en el cuerpo humano
Durante la primera ola de la IA generativa, las empresas recolectaron textos, imágenes y videos de internet para entrenar modelos. Ahora, la carrera comienza a migrar hacia otro tipo de dato: movimientos físicos humanos en el mundo real.
Doblar una servilleta, limpiar una copa, hacer una cama u organizar un estante se ha convertido en información valiosa para empresas que intentan crear robots capaces de actuar fuera de las fábricas tradicionales.
El caso de RLWRLD ayuda a mostrar un cambio profundo en la relación entre humanos, trabajo e inteligencia artificial.
En lugar de solo conversar con chatbots, las empresas han comenzado a registrar gestos, movimientos y habilidades físicas humanas para alimentar la próxima generación de máquinas.
Al final, lo que sucede hoy en hoteles de Corea del Sur puede representar el inicio de una nueva etapa de la IA: robots entrenados no solo con palabras de internet, sino con los propios movimientos del cuerpo humano en el mundo real.
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