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Nvidia firma acuerdo multimillonario para suministrar hasta 170,000 aceleradores de IA a un centro de datos de 360 MW en Indonesia, transformando Batam en un nuevo centro de computación avanzada.

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Escrito por Flavia Marinho Publicado el 05/07/2026 a las 19:55 Actualizado el 05/07/2026 a las 19:56
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El proyecto en Batam será desarrollado con Firmus y DayOne, tendrá infraestructura basada en tecnología Nvidia y apunta a atender empresas que necesitan gran capacidad computacional para inteligencia artificial.

La carrera global por la inteligencia artificial acaba de ganar un nuevo punto de presión en el mapa. Firmus Technologies anunció un acuerdo estratégico con Nvidia para desarrollar un gran campus de centro de datos de IA en Batam, Indonesia, en asociación con DayOne.

El proyecto tendrá una capacidad de 360 megavatios y podrá recibir hasta 170 mil aceleradores de inteligencia artificial de Nvidia entre 2027 y 2028. La previsión coloca a Batam, isla cercana a Singapur, en el centro de una disputa cada vez más intensa por energía, chips e infraestructura de computación avanzada.

La dimensión financiera también llama la atención. Según Firmus, los contratos de capacidad ya proyectados pueden generar entre 25 mil millones y 30 mil millones de dólares en los seis primeros años de la asociación.

En la práctica, el acuerdo muestra cómo los centros de datos han dejado de ser solo estructuras técnicas escondidas en los bastidores de internet. Ahora, se han convertido en piezas estratégicas de la economía de la inteligencia artificial.

Batam entra en la ruta de los grandes centros de datos de IA

El proyecto en Batam fue diseñado para atender empresas nativas de inteligencia artificial, startups en crecimiento, desarrolladores de modelos avanzados y clientes que necesitan acceso rápido a procesamiento a gran escala.

La elección de la isla no es aleatoria. Batam está cerca de Singapur, uno de los principales centros financieros y tecnológicos de Asia. Esta proximidad hace que la región sea atractiva para empresas que buscan capacidad computacional sin depender solo de polos ya presionados por la alta demanda.

Con el nuevo campus, Indonesia pasa a disputar espacio en una carrera dominada por países que logran reunir tres factores al mismo tiempo: energía disponible, conectividad y capacidad de construir infraestructura a escala.

El proyecto también refuerza una tendencia que viene ganando fuerza en el sector. La expansión de la inteligencia artificial no depende solo de modelos más avanzados, sino de instalaciones físicas capaces de alimentar, enfriar y operar miles de chips trabajando al mismo tiempo.

Hasta 170 mil aceleradores Nvidia están previstos en el acuerdo

Uno de los puntos más fuertes del anuncio es la previsión de hasta 170 mil aceleradores de IA de Nvidia entre 2027 y 2028. Este volumen ayuda a explicar por qué el proyecto ganó peso inmediato en el mercado.

Los aceleradores son componentes fundamentales para entrenar y operar modelos de inteligencia artificial. Cuanto mayor es la demanda por sistemas generativos, agentes autónomos y aplicaciones corporativas de IA, mayor también es la presión por chips especializados.

Firmus afirma que el acuerdo involucra plataformas Nvidia de las generaciones Grace-Blackwell, Vera-Rubin y Vera. Esta estructura fue pensada para ofrecer servicios de nube con alto poder computacional a empresas que no quieren o no pueden construir sus propios centros de datos.

El modelo también cambia la forma en que Nvidia participa en este tipo de expansión. Además de la venta de infraestructura, la compañía pasa a involucrarse en acuerdos relacionados con la oferta de capacidad computacional para clientes finales.

El proyecto puede generar hasta US$ 30 mil millones en los primeros años

Firmus estima recibir entre US$ 25 mil millones y US$ 30 mil millones en contratos de capacidad contratada durante los seis primeros años de la asociación. El número muestra el tamaño de la apuesta en un mercado que continúa acelerado, incluso en medio de dudas sobre costos, energía y retorno financiero de la IA.

Esta previsión está ligada a la demanda por infraestructura lista para usar. Para muchas empresas de inteligencia artificial, el cuello de botella no es solo desarrollar modelos, sino conseguir acceso a máquinas lo suficientemente potentes para entrenar, probar y entregar estos sistemas al mercado.

El acuerdo intenta ocupar exactamente ese espacio. En lugar de depender solamente de los grandes proveedores globales de nube, empresas más pequeñas y clientes regionales pasan a mirar estructuras especializadas en IA, con contratos orientados a alto rendimiento.

Batam, en este escenario, aparece como una nueva pieza en la disputa por capacidad computacional en Asia-Pacífico.

Firmus apuesta por infraestructura propia para la nueva fase de la IA

Firmus Technologies se está posicionando como una empresa de infraestructura para inteligencia artificial. La compañía utiliza el concepto de “AI Factory”, o fábrica de IA, para describir centros de datos diseñados específicamente para procesar grandes volúmenes de computación.

Esta lógica intenta diferenciar los nuevos proyectos de los centros de datos tradicionales. En lugar de solo almacenar datos o ejecutar sistemas corporativos convencionales, estas estructuras están construidas para operar cargas intensivas de IA, con alto consumo de energía y gran densidad de chips.

La asociación con Nvidia amplía esta estrategia. Firmus tendrá acceso a una cantidad significativa de aceleradores y podrá vender capacidad computacional basada en esta infraestructura a clientes que necesitan escalar rápidamente.

DayOne entra como socio en el desarrollo del campus en Batam, reforzando el papel de la región como corredor de expansión para nuevos proyectos digitales en el Sudeste Asiático.

La disputa por chips se convirtió en disputa por territorio

El acuerdo muestra un cambio importante en la industria de tecnología. La lucha por inteligencia artificial no ocurre solo dentro de los laboratorios o en las empresas que crean modelos. También ocurre en los terrenos donde se levantarán los centros de datos.

Cada nuevo proyecto exige energía, conexión, licenciamiento, construcción rápida y acceso a equipos disputados globalmente. Por eso, países y empresas que logran viabilizar grandes centros de computación pasan a tener ventaja en la próxima etapa de la IA.

Batam entra en este juego como una ubicación estratégica. La isla puede beneficiarse de la proximidad con Singapur y de la búsqueda de nuevas áreas capaces de recibir instalaciones de gran tamaño.

Al mismo tiempo, el proyecto evidencia la presión creciente sobre la infraestructura física de la inteligencia artificial. Cuantas más empresas adoptan IA en productos, servicios y operaciones internas, mayor es la necesidad de ampliar la base de procesamiento.

Indonesia gana fuerza en la carrera por la computación avanzada

Con capacidad prevista de 360 MW, hasta 170 mil aceleradores Nvidia y contratos potenciales de hasta US$ 30 mil millones, el proyecto en Batam coloca a Indonesia en una posición más visible en la carrera global por centros de datos de IA.

La apuesta de Firmus, Nvidia y DayOne muestra que la expansión de la inteligencia artificial está esparciendo nuevos polos de infraestructura por el mundo. El movimiento ya no se limita a Estados Unidos, Europa o los grandes centros asiáticos tradicionales.

Ahora, islas, zonas industriales y regiones cercanas a hubs tecnológicos también pasan a disputar espacio en esta nueva geografía digital.

Si el cronograma avanza como previsto, Batam podría dejar de ser solo una ubicación cercana a Singapur para convertirse en uno de los puntos más importantes de la nueva infraestructura de inteligencia artificial en Asia-Pacífico.

Con un campus de 360 MW, miles de millones de dólares en contratos potenciales y hasta 170 mil aceleradores previstos, el proyecto en Batam coloca a Firmus, Nvidia y DayOne en una disputa cada vez más agresiva por la próxima generación de centros de datos. Si la previsión se confirma, Indonesia pasa a ocupar una posición relevante en esta carrera por infraestructura de inteligencia artificial en Asia.

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Flavia Marinho

Flavia Marinho es Ingeniera posgraduada, con vasta experiencia en la industria de construcción naval *onshore* y *offshore*. En los últimos años, se ha dedicado a escribir artículos para sitios de noticias en las áreas militar, seguridad, industria, petróleo y gas, energía, construcción naval, geopolítica, empleos y cursos. Contacte a flaviacamil@gmail.com o WhatsApp +55 21 973996379 para correcciones, sugerencias de temas, divulgación de vacantes de empleo o propuesta de publicidad en nuestro portal.

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