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En solo tres años, los centros de datos del mundo duplicaron su consumo eléctrico — y en 2026 consumirán tanta electricidad como todo Japón solo para sostener la inteligencia artificial y las criptomonedas que dominaron internet
Los centros de datos de IA están a punto de transformar el mapa energético del planeta. Según el informe Electricity 2024 – Analysis and Forecast to 2026 de la Agencia Internacional de Energía (IEA), el consumo eléctrico de estos centros puede superar 1.000 teravatios-hora (TWh) en 2026 — equivalente al consumo total de la tercera mayor economía del mundo, Japón.
En 2022, la cifra era de 460 TWh, equivalente al 2% de la demanda eléctrica global. Para 2026, la IEA proyecta un escenario base entre 650 y 1.050 TWh, con la versión más probable por encima de los mil. En otras palabras, el consumo prácticamente se duplica en solo cuatro años.
El motor principal de esta explosión es la inteligencia artificial. De hecho, grandes modelos generativos — como ChatGPT, Gemini, Claude y Grok — requieren procesadores gráficos (GPUs) operando 24 horas al día, siete días a la semana. En comparación con internet pre-IA, cada consulta realizada por usuarios comunes consume hasta 10 veces más energía que una búsqueda tradicional en Google.
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Qué dice el informe de la IEA — y por qué preocupa
Según lo detallado por la Agencia Internacional de Energía, tres factores empujan la curva de consumo hacia arriba: aumento del procesamiento por IA, necesidad creciente de enfriamiento de los servidores y nueva ola de minería de criptomonedas.
En paralelo, la IEA destaca que incluso en el escenario más conservador, el crecimiento será significativo. Los centros de datos de IA y cripto sumarían al menos 650 TWh en 2026 — comparable al consumo eléctrico anual de toda Suecia.
De hecho, en el escenario base, las cifras son aún más alarmantes. El consumo previsto de más de 1.000 TWh equivale a aproximadamente el 4% de toda la electricidad generada en el mundo en 2024. Es como si los centros de datos de IA fueran un país del tamaño de Alemania en capacidad instalada.
Por consiguiente, la IEA recomienda regulación actualizada y mejoras tecnológicas. «Updated regulations and technological improvements, including on efficiency, will be crucial to moderate the surge in energy consumption from data centers», afirman los autores del informe.
Irlanda: el caso extremo donde los centros de datos ya toman el 32% de la electricidad nacional
Para entender el tamaño del impacto, vale la pena mirar a Irlanda — el país donde los centros de datos de IA y nube más avanzaron en proporción. En 2022, estos centros ya consumían 17% de toda la electricidad del país. Para 2026, la proyección de la IEA es que la cifra llegue al 32%.
Esto significa que prácticamente un tercio de toda la energía eléctrica generada en Irlanda en 2026 irá solo para servidores. El país tiene hoy 82 centros de datos operativos, más 14 en construcción y otros 40 ya aprobados por el gobierno.
En comparación, el tamaño del problema irlandés comenzó a generar presión social. Actualmente, nuevas solicitudes de licencia para centros de datos en Dublín enfrentan resistencia de la población, que teme apagones y aumento de tarifas residenciales.
Estados Unidos: centros de datos responden por el 50% del crecimiento eléctrico hasta 2030
En Estados Unidos, la historia es similar — solo que a una escala mucho mayor. El país concentra hoy 33% de todos los centros de datos del planeta, con más de 8.000 centros operativos repartidos por estados como Virginia, Texas, California e Iowa.
De acuerdo con la IEA, el consumo estadounidense pasará de 200 TWh en 2022 a 260 TWh en 2026. Esto equivale al 6% de toda la demanda eléctrica del país. Y más: hasta 2030, los centros de datos de IA serán responsables de la mitad de todo el crecimiento del consumo eléctrico estadounidense, superando a hogares, industria y transporte combinados.
Por otro lado, este escenario ha traído presión política. Según reportó la Fortune, la opinión pública estadounidense se ha vuelto negativa en relación con la expansión de los centros de datos en varios estados, con temor al aumento de las facturas de electricidad y la interrupción del suministro.
En otras palabras, incluso con megaproyectos como el Stargate avanzando — reciente cobertura del Click Petróleo e Gás mostró que el complejo OpenAI-Oracle en Texas ya moviliza 6,4 mil operarios e invierte US$ 500 mil millones — la percepción pública sobre centros de datos en EE.UU. ya no es únicamente positiva.
La coronación de la IA: cómo los centros de datos de IA se convirtieron en hambre de 10x más energía
El gran catalizador del cambio es la IA generativa. Antes de 2023, la previsión era que los centros de datos de IA crecieran gradualmente, en línea con el historial del sector. Pero el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 cambió totalmente el escenario.
Para entender, en 2023 cada búsqueda tradicional en Google consumía alrededor de 0,3 vatios-hora. Ya una consulta con IA generativa puede consumir hasta 3 vatios-hora — diez veces más. Multiplique esto por miles de millones de búsquedas diarias y la ecuación queda clara.
De hecho, según el informe IEA, la demanda eléctrica para IA puede crecer 10 veces en tres años. Este salto exponencial está obligando a empresas como Microsoft, Amazon, Google y Meta a buscar fuentes propias de energía firme — geotermia, nuclear pequeño modular e incluso reapertura de plantas de carbón.
En paralelo, la apuesta va más allá. Como mostró un artículo reciente del Click Petróleo e Gás, Sam Altman, CEO de OpenAI, invirtió cientos de millones en fusión nuclear a través de Helion Energy — porque sabe que sin energía firme a escala, la IA no podrá avanzar.
Las criptomonedas también pesan — aunque menos que la IA
Además de la inteligencia artificial, hay otro factor. Las criptomonedas consumieron 110 TWh en 2022 globalmente — equivalente a un tercio del consumo de toda Argentina. Para 2026, la proyección es que esta cifra suba a 160 TWh, un aumento del 40%.
El Bitcoin por sí solo representa la mayor parte. Según la IEA, cada nueva función hash ejecutada por mineros en todo el mundo es, en esencia, conversión de electricidad en moneda digital. En países donde la energía es barata — como Texas, Kazajistán, Paraguay y Etiopía — las granjas de minería compiten con hospitales y fábricas por el suministro.
En comparación, los centros de datos de IA consumen más — pero las criptomonedas tienen un impacto regional concentrado. En estados como Texas, picos de minería ya generaron apagones en 2022 y 2023, llevando al operador de red ERCOT a imponer cortes voluntarios a algunas instalaciones.
En Brasil, la llegada de los centros de datos comienza a presionar la red
Brasil aún no está en el centro del huracán, pero ya siente los primeros temblores. En paralelo, empresas globales — incluyendo Amazon AWS, Microsoft Azure y Google Cloud — están expandiendo agresivamente centros de datos en el estado de São Paulo, principalmente en las regiones de Vinhedo, Hortolândia y Tamboré.
Por otro lado, el sistema eléctrico brasileño vive un curioso paradoja. Como reportó recientemente el Click Petróleo e Gás, el país tiene solar sobrante al mediodía y la ANEEL estudia cortar incluso parte de la generación — exactamente porque no hay suficiente almacenamiento.
En paralelo, el consumo de los centros de datos brasileños es constante 24 horas al día — exactamente el tipo de demanda que encaja perfectamente con el excedente de generación solar diurna, siempre que existan baterías industriales para almacenar y devolver por la noche.
- 460 TWh — consumo global de centros de datos en 2022
- >1.000 TWh — proyección IEA para 2026 (escenario base)
- 650 TWh — escenario más conservador (= Suecia)
- 1.050 TWh — escenario más alto (= Alemania)
- 10x — crecimiento previsto de la demanda por IA hasta 2026
- 32% — porción de la electricidad de Irlanda destinada a centros de datos en 2026
- 50% — participación de los centros de datos en el crecimiento eléctrico estadounidense hasta 2030
- 160 TWh — proyección de consumo cripto en 2026
Las opciones de energía firme para abastecer los centros de datos de IA
Para sostener el crecimiento, las empresas de tecnología están diversificando radicalmente sus fuentes. La primera apuesta es la geotermia — startups como Fervo Energy ya han cerrado contratos para abastecer servidores de Google en Nevada con energía firme 24/7.
En paralelo, hay la apuesta en nuclear pequeño modular (SMR). Microsoft cerró un contrato exclusivo para reabrir un reactor nuclear en Three Mile Island, un hito simbólico considerando la historia del sitio. Amazon y Meta también estudian asociaciones similares.
Por otro lado, las baterías industriales comienzan a surgir como opción complementaria. El Tesla Megapack, recientemente cubierto por Click Petróleo e Gás, ya es tecnología central en la infraestructura de centros de datos en varios estados estadounidenses.
De hecho, en paralelo a esta frenética búsqueda por energía firme, también hay apuesta en renovables nuevas. Como mostró un artículo reciente del Click Petróleo e Gás, solar y eólica acaban de superar carbón y gas en capacidad instalada global — señal de que la transición no se detendrá incluso con la explosión de IA.
Advertencias: la curva puede ser aún más pronunciada
A pesar de las proyecciones ya intimidantes, vale la pena el aviso: los números pueden subestimar el problema. En enero de 2025, la IEA actualizó sus modelos y proyectó ahora un consumo de hasta 1.637 TWh en 2030 en el escenario más optimista de adopción de IA — casi un 60% por encima del límite previsto para 2026.
Por consiguiente, la llamada «IA agentic» — agentes autónomos que ejecutan tareas complejas — puede triplicar el consumo de electricidad de los centros de datos existentes hoy. Si esta tecnología se populariza hasta 2027, todas las proyecciones actuales quedan obsoletas.
Por otro lado, también hay ganancias de eficiencia posibles. Chips especializados en IA, como los TPUs de Google y los GPUs Blackwell de Nvidia, prometen entregar rendimiento equivalente con una fracción de la energía actual. Empresas como Xiaomi también han avanzado recientemente en chips de bajo consumo.
Por último, la pregunta que queda es incómoda. Si los centros de datos de IA van a consumir tanta energía como Japón en 2026 y potencialmente el triple hasta 2030, ¿quién pagará la cuenta? ¿Los miles de millones de usuarios que hacen clic gratis en ChatGPT? ¿Las compañías que cobran US$ 20 por mes? ¿O los países que tendrán que construir plantas enteras solo para sostener esta nueva economía? Y Brasil, que tiene energía limpia y sobrante al mediodía, ¿logrará capturar esta ola antes de que otros países dominen el juego?
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