Sector Eléctrico: la complejidad tributaria en Brasil hace que los impuestos representen casi el 50% de los costos operativos de las empresas

La Inteligencia Artificial Ayuda a Empresas del Sector Eléctrico a Disminuir Costos con Impuestos y Gestión Financiera

Según PwC y el Instituto Acende Brasil, los impuestos del sector eléctrico llegan a representar casi el 50% de la operación, con cifras millonarias para cada empresa, lo que refleja directamente en el precio final de la energía para los consumidores e incluso en los índices inflacionarios del mercado.

Esto se debe a la composición de este ecosistema. Primeramente, la energía proviene de las plantas generadoras, siendo la mayor parte de las hidroeléctricas (70%), térmicas (14%), energía eólica (8%) y solar (1,6%). En las ciudades – que no siempre están cerca del origen de la generación – la energía llega a las subestaciones de distribución, recorriendo el cableado aéreo o subterráneo, siendo llevada, finalmente, a calles, industrias y residencias.

Específicamente en Brasil, el sector es, por un lado, una de las principales palancas para la recuperación de la economía post-pandemia de Covid-19 (debido a su infraestructura, que atrae inversiones dentro y fuera del país, moviendo más de R$ 400 mil millones por año, según datos del Ministerio de Minas y Energía), por otro, es muy complejo, a medida que cada una de las concesionarias (y todo el ecosistema que las compone) atiende a diversos municipios, muchas veces, en diferentes estados – con sistemas de impuestos y alícuotas específicos.

Escenarios

Por ejemplo: Energisa tiene 7,7 millones de clientes en 862 municipios en las cinco regiones de Brasil, lo que significa que lleva electricidad a cerca de 20 millones de personas, el equivalente al 10% de la población brasileña. Esto quiere decir que, para cada estado, hay un escenario tributario diferente, principalmente debido al ICMS (Impuesto sobre Circulación de Mercancías y Servicios).

Según Lucas Ribeiro, CEO de ROIT, accountech especializada en tributación para grandes empresas, utilizando Inteligencia Artificial y robotización, la complejidad del sistema no termina ahí. Hay otros impuestos y contribuciones que inciden en los valores de generación, transmisión y distribución de energía, como alícuotas variables de insumos (ejemplo: carbón mineral para la térmica, en la que hay un incremento de precio debido a los combustibles utilizados para que las térmicas entren en operación durante las crisis hídricas). Todo esto influye en los costos y precios de la energía y, en consecuencia, en la gestión de todos esos activos.

El especialista señala que, actualmente, la tecnología está ayudando a las empresas del sector a realizar la gestión de todos estos procesos, contribuyendo a una mayor eficiencia y mejores resultados. Un ejemplo práctico de esto es la sustitución de actividades manuales con hasta un 98% de precisión. “La IA [Inteligencia Artificial] de ROIT fue entrenada para interpretar 32 tipos de documentos de entrada (compras), además de haber clasificado y extraído más de 12 millones de documentos con OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)”, cuenta el CEO sobre la tecnología que desarrolla para las áreas tributarias, fiscales y financieras de las empresas.

¿Qué Puede Proporcionar Esta Tecnología al Sector Eléctrico Brasileño?

La tecnología también permite, muchas veces, la disminución de la carga fiscal, como explica Ribeiro. “La legislación tributaria no está 100% preparada para regular esta actividad. Por ello, surgen diversas oportunidades que pueden minimizar la carga tributaria del sector, como incentivos a la investigación y desarrollo y al tratamiento de los gastos regulatorios. Todo esto lo analizan los robots y lo traen listo como sugerencia de aplicación”.

De acuerdo con Ribeiro, todo parte de un análisis minucioso en el que las tecnologías no solo facilitan este trabajo, sino que son esenciales. “Hay alrededor de 2,1 mil millones de escenarios fiscales posibles en Brasil; es humanamente inviable y muy tardado estudiar y criticar cada uno de ellos. Sin embargo, nuestros robots realizan automáticamente este análisis y, en cuestión de segundos, entregan el mejor camino a seguir fiscalmente, además de identificar eventuales errores de pagos realizados de más o de menos en el pasado”.

El uso de tecnologías como las de ROIT, de Hiperautomatización, también hacen que las acciones sean predictivas, pues es posible tener respuestas rápidas y prever algunos escenarios a corto, medio y largo plazo, teniendo así una brújula que señalará las mejores soluciones en lo que respecta al impacto contable y fiscal de las numerosas normativas brasileñas.

Basado en la previsión de que la Inteligencia Artificial, hasta 2030, contribuirá en más de US$ 15,7 trillones a la economía global, resolviendo problemas complejos que hasta hoy solo han sido posibles con inteligencia humana o que aún no han sido resueltos, Lucas enfatiza que hay, además, en toda esta gama de soluciones innovadoras, herramientas que permiten la liquidación, generación y pago automático de guías de impuestos, entregas automáticas de obligaciones accesorias, conciliaciones en tiempo real con IA y mucho más. “Por último, automatizar trabajos, especialmente para el sector de energía, es sinónimo de escalabilidad, agilidad, reducción de costos en los procesos y, al mismo tiempo, disminución de la posibilidad de errores y no conformidades”, concluye Ribeiro.

Fuente: Equipo de Periodismo Ingeniería de Comunicación – Asesoría ROIT BANK