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Investigadores de la Unicamp crean IA para detectar ansiedad en reloj inteligente con 80% de precisión, ampliando avances en la salud digital.
La tecnología vestible acaba de alcanzar un nuevo nivel en Brasil. Investigadores de la Unicamp desarrollaron una IA capaz de identificar señales de ansiedad con más del 80% de precisión utilizando datos captados por un reloj inteligente. El proyecto es conducido por el Centro de Investigación Aplicada Viva Bien: inteligencia artificial para salud y bienestar, financiado por la FAPESP y por Samsung.
Los resultados fueron presentados por el profesor Anderson Rocha durante la FAPESP Week Londres, realizada entre los días 2 y 4 de junio. La propuesta es transformar dispositivos usados diariamente en herramientas capaces de monitorear alteraciones emocionales y fisiológicas de forma continua, ayudando en la prevención de problemas de salud.
Según artículo de la Agencia Fapesp, publicado por Elton Alisson el día 8 de junio de 2026, más que detectar episodios de ansiedad, la iniciativa abre camino para aplicaciones futuras involucrando hipertensión, diabetes, Parkinson y prevención de caídas en ancianos.
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Investigadores de la Unicamp avanzan en el uso de IA para monitorear ansiedad
El proyecto desarrollado por los investigadores busca utilizar señales corporales captadas por un reloj inteligente para identificar momentos de ansiedad antes incluso de que la persona perciba conscientemente lo que está sucediendo.
La IA analiza diferentes informaciones fisiológicas recolectadas a lo largo del día y aprende a reconocer patrones individuales de comportamiento. Esta capacidad permite crear una especie de perfil personalizado para cada usuario.
Según Anderson Rocha, coordinador del centro de investigación, la primera versión de la tecnología ya fue publicada científicamente. Actualmente, nuevas mejoras están siendo evaluadas por Samsung, empresa responsable del hardware utilizado en las pruebas.
Cómo el reloj inteligente recolecta datos para entrenar la IA
El sistema utiliza principalmente dos tipos de informaciones captadas por el reloj inteligente:
- Electrocardiograma (ECG);
- Datos de acelerometría de los movimientos del brazo.
Estas señales son procesadas por la IA para formar una «firma de datos» única de cada individuo. A partir de este conjunto de informaciones, los algoritmos pueden identificar alteraciones que pueden estar relacionadas con estados de ansiedad.
El diferencial está justamente en la combinación de estos datos. En lugar de analizar solo los latidos del corazón, la tecnología considera múltiples indicadores simultáneamente.
Este enfoque tiende a aumentar la precisión del análisis y reducir interpretaciones equivocadas.
Pruebas controladas ayudan a investigadores a identificar patrones emocionales
Para enseñar a los algoritmos a diferenciar estados emocionales, los investigadores crearon protocolos específicos de inducción al estrés.
Uno de los experimentos exige que los participantes realicen cálculos mentales complejos en solo 30 segundos. Entre los desafíos aplicados está la resolución de multiplicaciones como 309 por 17 mientras una cuenta regresiva aparece en la pantalla del reloj inteligente.
La situación genera presión psicológica controlada y permite observar cómo el organismo reacciona ante el estrés.
Durante el proceso, la IA registra alteraciones fisiológicas y aprende a asociar estas señales a los momentos de ansiedad observados en los participantes.
Fue con base en este entrenamiento que el sistema alcanzó más de 80% de precisión en los resultados divulgados hasta el momento.
La IA no sustituye a los médicos, pero puede ampliar la prevención
Los investigadores destacan que la tecnología no fue creada para proporcionar diagnósticos médicos.
El objetivo principal es funcionar como una herramienta de alerta temprana. Si la IA detecta episodios recurrentes de ansiedad, el sistema podrá recomendar que el usuario busque evaluación profesional.
En la práctica, el reloj inteligente actuaría como un observador permanente de la salud, ofreciendo información adicional que puede ayudar en la toma de decisiones.
Entre los beneficios esperados están:
- Identificación temprana de alteraciones emocionales;
- Incentivo a la búsqueda de seguimiento especializado;
- Monitoreo continuo de la salud;
- Mayor concienciación sobre señales del propio cuerpo.
Esta estrategia sigue una tendencia creciente de la medicina preventiva basada en datos.
Unicamp amplía investigaciones para otras condiciones de salud
El monitoreo de la ansiedad representa solo uno de los frentes explorados por los investigadores.
El equipo también trabaja en soluciones enfocadas en otras condiciones que pueden ser identificadas mediante señales fisiológicas captadas por dispositivos vestibles.
Entre los temas estudiados están:
- Hipertensión arterial;
- Diabetes;
- Enfermedad de Parkinson;
- Riesgo de caídas en ancianos;
- Alteraciones cardiovasculares.
La expectativa es que la IA pueda reconocer señales iniciales de estas condiciones, permitiendo intervenciones más rápidas y aumentando las posibilidades de mejores resultados para los pacientes.
El objetivo final es utilizar los datos recolectados por el reloj inteligente para mejorar la calidad de vida de las personas mediante la detección precoz de problemas de salud.
Crecimiento de los casos de ansiedad aumenta relevancia de la tecnología
El avance de la investigación ocurre en un momento en que la salud mental recibe cada vez más atención en todo el mundo.
La ansiedad forma parte de las respuestas naturales del organismo, pero cuando se vuelve frecuente o intensa puede afectar el bienestar, las relaciones y el desempeño profesional.
Entre los síntomas más comunes están:
- Preocupación excesiva;
- Insomnio;
- Irritabilidad;
- Dificultad de concentración;
- Aceleración de los latidos cardíacos.
Por este motivo, herramientas capaces de identificar señales precoces pueden desempeñar un papel importante en la prevención y el seguimiento de estas condiciones.
En este escenario, la combinación entre IA y reloj inteligente surge como una alternativa prometedora para ampliar el monitoreo de la salud mental.
Aprobación regulatoria será etapa decisiva para llevar la innovación al público
A pesar de los resultados positivos, la tecnología aún pasa por procesos de mejora y validación.
Los investigadores continúan refinando los algoritmos y ampliando las pruebas para aumentar la confiabilidad de los análisis. Solo después de esta etapa será posible avanzar hacia estudios más amplios con usuarios reales.
Según Anderson Rocha, cuando la solución alcance suficiente madurez, se solicitarán autorizaciones a los organismos reguladores, incluyendo la Agencia Nacional de Vigilancia Sanitaria (Anvisa).
Este proceso es fundamental para garantizar que el sistema cumpla con los requisitos de seguridad y calidad exigidos para aplicaciones relacionadas con la salud.
Lo que este avance revela sobre el futuro de la salud digital
El trabajo desarrollado por los investigadores de la Unicamp demuestra cómo la integración entre IA, sensores biométricos y reloj inteligente puede transformar la forma en que las personas monitorean su propia salud.
Al alcanzar más del 80% de precisión en la identificación de ansiedad, la investigación muestra que los dispositivos usados diariamente pueden convertirse en aliados importantes de la medicina preventiva. Aunque todavía existen etapas regulatorias y técnicas por delante, el proyecto ya indica un futuro en el que tecnologías vestibles serán capaces de detectar señales tempranas de diversas condiciones, ayudando a usuarios y profesionales a actuar con más rapidez y eficiencia.
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