Portugués 
Inglés 
Español 
4 min de lectura 
0 comentarios 
Durante Una Visita a Pekín, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, Sorprendió al Revelar Que, Si Tuviera 20 Años Hoy, No Elegiría Ciencia de la Computación Como Curso Universitario. La Declaración Llamó la Atención al Destacar un Área Poco Vista Como Esencial Para el Futuro de la Inteligencia Artificial.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, Sorprendió al Afirmar Que, Si Tuviera 20 Años Hoy, Elegiría Seguir Otro Camino Académico. Durante Una Visita a Pekín, el Ejecutivo Compartió Sus Reflexiones Sobre el Futuro de la Tecnología y los Cambios en el Campo de la Inteligencia Artificial.
Enfoque en las Ciencias Físicas
Al ser Cuestionado por un Periodista Sobre Qué Área Elegiría Si Estuviera Comenzando la Carrera en 2025, Huang Fue Directo: “Para el Joven Jensen de 20 Años, que Ya Se Graduó, Probablemente Habría Elegido… Más Ciencias Físicas Que Ciencias de Software”.
La Respuesta Causó Curiosidad. Al Fin y al Cabo, Huang Se Graduó en Ingeniería Eléctrica por la Oregon State University, en 1984, y Concluyó el Máster en Stanford, en 1992. Un Año Después, Fundó Nvidia Junto Con Chris Malachowsky y Curtis Priem. Hoy, la Empresa Es la Más Valiosa del Mundo, Con un Valor de Mercado de US$ 4 Trillones.
-
Hombre usa IA para postularse a 1.000 empleos mientras duerme
-
A Terra virou um ferro-velho orbital: 15.550 toneladas de basura espacial rodean el planeta con satélites muertos, cohetes abandonados y fragmentos viajando a 28 mil km/h.
-
Sin tripulación y con autonomía para cruzar océanos por hasta 30 días, el DriX O-16 es el dron naval de 15,75 metros que navega solo por 3.500 millas náuticas llevando sensores para misiones de guerra, vigilancia y mapeo submarino.
-
Mesa de jardín solar creada por empresa suiza promete generar energía en casa, alimentar aparatos del día a día y aún pagarse con el tiempo usando solo la luz del sol.
Aún Con Este Historial, Él Cree Que el Estudio de Disciplinas Como Física, Química, Astronomía y Ciencias de la Tierra Es el Camino Más Prometedor Para los Jóvenes Que Quieren Actuar en el Área de Tecnología e Innovación.
Las Olas de la Inteligencia Artificial
El Motivo Para Esta Cambio de Enfoque Está Ligado a la Propia Evolución de la Inteligencia Artificial. Huang Explicó Que, en los Últimos 15 Años, la IA Pasó por Tres Grandes Fases.
La Primera Fue la Llamada “IA de Percepción”, Iniciada Con el Lanzamiento del Modelo AlexNet en 2012. Este Sistema Mostró Que los Computadores Podían Reconocer Imágenes Con Alto Grado de Precisión, Marcando el Inicio del Boom de la Inteligencia Artificial Moderna.
Después, Vino la Fase de la “IA Generativa”, Donde los Modelos Comenzaron a Entender el Significado de la Información y a Traducir Esto en Diferentes Formatos: Textos, Imágenes, Códigos, Entre Otros. Esta Fase Es la Base de los Sistemas Actuales de Generación de Contenido, Como Traductores Automáticos y Asistentes Virtuales.
Ahora, Entramos en la Tercera Fase: la “IA Raciocinante”. Según Huang, los Sistemas Actuales Ya Pueden Resolver Problemas Complejos, Reconocer Patrones y Actuar Frente a Situaciones Nuevas. Esta Inteligencia Se Utiliza en Agentes de IA, También Llamados Robots Digitales o “Fuerza de Trabajo Digital”.
Empresas Como Microsoft y Salesforce Están Invirtiendo Fuertemente en Esta Nueva Generación de Sistemas Inteligentes. Ya Desempeñan Funciones Antes Reservadas a Humanos y Prometen Revolucionar la Forma en Que Lidiamos Con Tareas del Día a Día y Procesos Productivos.
La Era de la IA Física
Para Huang, No obstante, el Futuro Va Más Allá. Cree Que Estamos a Punto de Entrar en la Fase de la “IA Física”, Que Exigirá de los Sistemas la Comprensión de Conceptos del Mundo Real, Como Fricción, Inercia, Causa y Efecto.
Dio Ejemplos Prácticos: Entender Dónde Una Pelota Va a Parar Después de Ser Lanzada, Calcular la Fuerza Ideal Para Sostener un Objeto Delicado o Incluso Prever la Presencia de un Peatón Detrás de un Coche. Esto Exige Habilidades Ligadas a la Física y al Razonamiento Espacial.
“Cuando Tomas Esta IA Física y La Pones en un Objeto Físico Llamado Robot, Tienes la Robótica”, Afirmó. Esta Combinación Será Fundamental Para el Futuro de la Industria.
Fábricas Más Inteligentes
Según el CEO de Nvidia, en los Próximos 10 Años, Fábricas y Plantas Industriales Altamente Robóticas Serán Esenciales Para Enfrentar el Problema de la Escasez de Mano de Obra en el Mundo. “Estamos Construyendo Fábricas en Todos los Estados Unidos. Y Necesitan Ser Inteligentes”, Dijo.
Huang Cree Que el Dominio de las Ciencias Físicas Será Crucial Para Diseñar Estas Fábricas del Futuro. Por Eso, Recomienda Que Jóvenes Ambiciosos Direccionen Sus Estudios Hacia Este Campo, Incluso Si el Camino Tradicional de la Ingeniería de Software Aún Es Valorada.
Con Base en Su Trayectoria y Visión de Futuro, Jensen Huang Deja Claro: la Inteligencia Artificial Está Evolucionando, y Quien Quiera Ser Parte de Esta Transformación Debe Dominar las Leyes de la Naturaleza. Las Ciencias Físicas Vuelven al Centro del Escenario en la Construcción del Mañana.
¡Sé la primera persona en reaccionar!