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Inversión multimillonaria de Google en infraestructura de IA en India promete redefinir la escala global de centros de datos y satisfacer el crecimiento acelerado de la demanda de computación avanzada, con impacto directo en la capacidad energética, conectividad internacional y estrategia digital del país asiático.
Google Cloud planea construir en Visakhapatnam, India, un campus de centros de datos enfocado en inteligencia artificial con una inversión de US$ 15 mil millones y una capacidad prevista de hasta 5 gigavatios, según declaró el CEO Thomas Kurian en una entrevista con Economic Times.
Al detallar la iniciativa, el ejecutivo explicó que el proyecto reunirá múltiples centros de datos y se desarrollará a lo largo de cinco años, abarcando el período entre 2026 y 2030, con una expansión progresiva de la capacidad instalada.
“Y entonces, esto alcanzará los 5 GW. Es un campus muy, muy grande”, afirmó Kurian al comentar la dimensión de la estructura planificada y la ambición de la inversión en el país asiático.
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Llama la atención el hecho de que la escala prevista supera con amplio margen la capacidad actual de centros de datos de India, estimada en aproximadamente 1,5 GW a finales de 2025, según datos citados por la publicación.
Si se mantiene el cronograma, el complejo en Visakhapatnam tiende a reposicionar al país en el mapa global de la infraestructura digital, ampliando su relevancia en computación en la nube e inteligencia artificial.
Google amplía inversión en IA en India
Considerado el mayor compromiso financiero jamás asumido por Google en el mercado indio, el proyecto también se destaca como la mayor iniciativa de la empresa en este segmento fuera de Estados Unidos hasta el momento.
Dentro de la estrategia global, la compañía busca expandir su infraestructura para acompañar el avance acelerado de la inteligencia artificial, que exige mayor capacidad computacional y redes más robustas para sustentar nuevos servicios digitales.
Ya en octubre de 2025, Google había anunciado el plan de invertir US$ 15 mil millones en la creación de su primer hub de IA en India, eligiendo Visakhapatnam, en el estado de Andhra Pradesh, como base de esta operación.
Además de los centros de datos a escala de gigavatios, el proyecto incluye infraestructura energética dedicada y sistemas de conectividad por fibra óptica, fundamentales para garantizar el rendimiento y la estabilidad de las operaciones.
Sumado a esto, está prevista la instalación de un nuevo puerto de conexión submarina internacional, que debe reforzar la integración de India a la red global de cables de Google y ampliar el flujo de datos entre continentes.
Capacidad de 5 GW supera la infraestructura actual
Con previsión de alcanzar hasta 5 GW, el campus se posiciona en una escala poco común en el sector, especialmente cuando se compara con el estado actual de desarrollo de la infraestructura digital india.
Para efectos de comparación, todo el parque de centros de datos del país sumaba aproximadamente 1,5 GW a finales de 2025, lo que evidencia la magnitud del proyecto y su potencial impacto en el mercado local.
Esta diferencia ayuda a explicar por qué la iniciativa es vista como estratégica para el avance de la computación de IA en India, que atraviesa un momento de expansión acelerada impulsada por la demanda interna e inversiones extranjeras.
Operaciones de este calibre exigen un gran volumen de energía, soluciones avanzadas de refrigeración y redes de alta capacidad, además de una planificación detallada para garantizar un funcionamiento continuo y eficiente a lo largo del tiempo.
Integrado a la red global de Google, el hub formará parte de una estructura distribuida por 12 países, permitiendo mayor flexibilidad en la gestión de cargas de trabajo y una mejor respuesta a las variaciones de demanda.
Estrategia global garantiza resiliencia operativa
En relación con la operación, Kurian destacó que Google Cloud posee la capacidad de mover cargas de trabajo entre diferentes regiones en caso de interrupciones, aprovechando la arquitectura distribuida de la empresa.
Como ejemplo, mencionó episodios recientes de tensión geopolítica en Oriente Medio, cuando las organizaciones necesitaron adaptar rápidamente sus operaciones para mantener la continuidad de los servicios digitales.
Según el ejecutivo, los gobiernos han demostrado mayor flexibilidad en situaciones de emergencia, permitiendo que las empresas ajusten la ubicación de los datos según la necesidad operativa.
“Si observas Oriente Medio durante las crisis, el gobierno dio a las empresas la libertad de mover su información y almacenarla en varios lugares”, declaró.
En el contexto indio, la compañía ya opera regiones de nube en Mumbai y Delhi, que pueden ser utilizadas para la replicación de datos y el mantenimiento de servicios en escenarios críticos.
“En una crisis, puedes replicar cualquiera de estas soluciones en cualquier otra en India”, añadió Kurian al explicar la estrategia de redundancia adoptada por la empresa.
Este enfoque combina la expansión física con mecanismos de resiliencia, un aspecto considerado esencial por clientes corporativos y gobiernos que dependen de alta disponibilidad.
Nueva ley de datos influye en la estrategia de Google
Mientras el proyecto avanza, India implementa la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de 2023, que establece directrices para el tratamiento y la transferencia de información personal.
Aunque la legislación permite flujos internacionales de datos, también concede al gobierno el poder de restringir las transferencias a determinadas jurisdicciones, lo que impacta directamente en el sector de la computación en la nube.
Ante este escenario, las decisiones sobre almacenamiento y procesamiento de datos pasan a implicar no solo aspectos técnicos, sino también exigencias regulatorias y contractuales cada vez más complejas.
La existencia de una infraestructura robusta dentro del territorio indio tiende a reducir parte de estas limitaciones, ofreciendo alternativas más seguras para las empresas que operan en el país.
Además, la posibilidad de replicación interna fortalece la oferta de Google Cloud para clientes que buscan baja latencia, mayor fiabilidad y cumplimiento de las normas locales.
La demanda de IA crece a un ritmo acelerado
Al justificar la inversión, Kurian destacó el crecimiento expresivo de la demanda de computación orientada a la inteligencia artificial, impulsado por la popularización de modelos generativos y aplicaciones corporativas.
Según el ejecutivo, la tasa de transferencia de APIs saltó de 10 mil millones a 16 mil millones de tokens por minuto entre diciembre y marzo, indicando un avance significativo en el uso de estos servicios.
Este aumento corresponde a una subida del 50% en solo tres meses, lo que presiona la capacidad global de infraestructura y evidencia la necesidad de una expansión acelerada de los centros de datos.
Ante este escenario, la disponibilidad de chips, energía y redes se ha convertido en uno de los principales desafíos para las empresas que operan a gran escala en el sector de la inteligencia artificial.
Reconociendo estas limitaciones, Kurian afirmó que Google mantiene ubicaciones dedicadas a la demanda y realiza un monitoreo constante para equilibrar la oferta y el consumo de recursos.
“Tenemos ubicaciones dedicadas a la demanda y estamos constantemente midiendo e intentando satisfacerla”, dijo el CEO al comentar la gestión de la capacidad instalada.
Visakhapatnam entra en la ruta global de la IA
Con la elección de Visakhapatnam, el estado de Andhra Pradesh busca consolidarse como un polo relevante de infraestructura digital, atrayendo inversiones y fortaleciendo su posición en el escenario tecnológico internacional.
El proyecto reúne centros de datos, sistemas de energía, cables submarinos y asociaciones estratégicas, formando un ecosistema capaz de soportar operaciones a gran escala y de alta complejidad.
Para viabilizar la iniciativa, Google ha actuado en conjunto con empresas indias de infraestructura y telecomunicaciones, acelerando la implementación y ampliando la conectividad regional.
Aunque el valor de US$ 15 mil millones ha sido oficialmente confirmado por la compañía, la capacidad de hasta 5 GW fue mencionada por Thomas Kurian en una entrevista, pudiendo variar conforme al avance de las etapas de construcción.
La definición final dependerá de factores como la disponibilidad energética, la evolución de la demanda y el cumplimiento del cronograma previsto hasta 2030.
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