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Nueva tecnología rastrea personas con hasta un 95,5% de precisión utilizando solo señales de Wi-Fi — sin cámara ni teléfono móvil

Escrito por Fabio Lucas Carvalho
Publicado el 24/07/2025 a las 13:06
Actualizado el 24/07/2025 a las 13:07
Wi-Fi
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Investigadores italianos desarrollaron un sistema que identifica personas usando solo las señales de Wi-Fi en un ambiente. Sin necesidad de cámaras o celulares, la tecnología alcanza más del 95% de precisión y puede transformar cualquier enrutador en una herramienta de rastreo biométrico invisible.

La vigilancia digital ha dado otro paso audaz. Ahora, ni cámaras, celulares ni dispositivos portátiles son necesarios para identificar a alguien.

Investigadores de la Universidad La Sapienza de Roma desarrollaron una nueva técnica que permite rastrear personas solo con señales de Wi-Fi. El sistema recibió el nombre de WhoFi.

Esta innovación transforma las señales de Wi-Fi en una herramienta capaz de reconocer individuos con base en cómo sus cuerpos afectan las ondas al moverse por ambientes conectados.

La precisión del método sorprende: hasta el 95,5%, según las pruebas realizadas.

Biometría Invisible

El WhoFi utiliza un enfoque conocido como Channel State Information (CSI), o Información del Estado del Canal.

Esta técnica analiza cómo las señales de Wi-Fi se comportan al atravesar ambientes y encontrar obstáculos como paredes, muebles — y cuerpos humanos.

De acuerdo con los investigadores Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini y Emad Emam, las distorsiones causadas por la presencia de una persona son lo suficientemente únicas como para generar una especie de huella digital.

Estos datos, cuando son procesados por redes neuronales profundas, se convierten en identificadores biométricos.

La arquitectura utilizada en el estudio se basó en transformadores, modelos de inteligencia artificial conocidos por su rendimiento en tareas complejas.

El equipo aplicó la técnica en el conjunto público de datos NTU-Fi, logrando resultados superiores a los métodos anteriores, como el sistema EyeFi, de 2020, que alcanzaba solo el 75% de precisión.

Nueva Forma de Reidentificación

La reidentificación no es un concepto nuevo. Ya es común en sistemas de cámaras de seguridad, que analizan características como ropa o movimientos para rastrear a una persona de un lugar a otro. La diferencia radica en el medio utilizado.

Con señales de Wi-Fi, el reconocimiento se vuelve invisible. No hay necesidad de iluminación ni de línea de visión directa. Además, estas señales atraviesan paredes, lo que amplía el área de cobertura de la vigilancia. Esto representa un cambio importante en la forma en que los datos biométricos pueden ser recolectados.

Otro punto relevante es que, a primera vista, este método puede parecer menos invasivo, ya que no implica imágenes o grabaciones explícitas.

No obstante, el hecho de funcionar sin que la persona lleve un celular o esté frente a una cámara plantea nuevos debates sobre la privacidad.

Impacto de la Tecnología Wi-Fi Sensing

El avance del WhoFi ocurre en un escenario de transformación del propio Wi-Fi. Desde 2020, con la aprobación de la especificación IEEE 802.11bf, la tecnología adquirió una nueva función: el sensado ambiental.

La Wi-Fi Alliance, responsable de promover los estándares de la red inalámbrica, ha estado fomentando el uso del llamado Wi-Fi Sensing.

La idea es que los enrutadores y puntos de acceso también puedan funcionar como sensores, detectando movimientos, presencia y ahora hasta perfiles biométricos.

Esto amplía las posibilidades de aplicación en áreas como seguridad, automatización del hogar y monitoreo de ambientes. Sin embargo, también abre espacio para el rastreo pasivo sin consentimiento explícito.

Precisión Sorprendente

El WhoFi se destaca por su precisión. Con hasta un 95,5% de aciertos en la reidentificación de individuos, la tecnología muestra un salto en comparación con sistemas anteriores.

Esta tasa se alcanzó incluso con variaciones en el ambiente y sin la necesidad de ningún dispositivo con la persona monitoreada.

La investigación fue publicada como preimpresión en arXiv, un repositorio de estudios aún no revisados por pares. Aun así, el trabajo ya despierta atención en la comunidad científica y en sectores relacionados con la seguridad digital.

La posibilidad de identificar a alguien solo por los efectos de su cuerpo sobre señales de Wi-Fi abre nuevas discusiones sobre los límites entre innovación tecnológica y privacidad personal.

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Fabio Lucas Carvalho

Periodista especializado en una amplia variedad de temas, como automóviles, tecnología, política, industria naval, geopolítica, energía renovable y economía. Me desempeño desde 2015 con publicaciones destacadas en importantes portales de noticias. Mi formación en Gestión en Tecnología de la Información por la Facultad de Petrolina (Facape) aporta una perspectiva técnica única a mis análisis y reportajes. Con más de 10 mil artículos publicados en medios de renombre, siempre busco ofrecer información detallada y perspectivas relevantes para el lector.

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