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Tecnología Basada En IA Analiza Microbios Presentes En Las Semillas De Patata Y Anticipa Su Productividad, Optimizando El Cultivo Y Reduciendo Desperdicios En La Agricultura
Investigadores De La Universidad De Utrecht Y De La Universidad De Tecnología De Delft Desarrollaron Un Sistema Basado En inteligencia artificial (IA) Para Optimizar El Cultivo De Patatas. La Herramienta Analiza Microrganismos Presentes En Las Semillas De Patata Y Combina Estas Informaciónes Con Imágenes De Plantaciones. Con Esta Aproximación, Es Posible Prever La Calidad De Las Semillas Y Aumentar La Eficiencia De La Producción.
Micro-organismos Influyen En El Crecimiento De Las Patatas
Las Plantas De Patata De La Misma Variedad No Siempre Crecen Uniformemente. Algunas Presentan Mayor Resistencia A Enfermedades, Mientras Que Otras Producen Menos Tubérculos.
Estudios Anteriores Sugerían Que Microrganismos Presentes En Las Semillas De Patata Podrían Ser Uno De Los Factores Responsables Por Estas Variaciones. Ahora, Esta Hipótesis Fue Confirmada Por Los Investigadores.
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Bacterias Y Hongos Presentes En La Superficie De Las Semillas Influyen Directamente En El Desarrollo De Las Plantas. Algunas Especies Favorecen El Crecimiento, Mientras Que Otras Pueden Perjudicar La Productividad.
La Nueva Tecnología Busca Mapear Estas Interacciones Para Proporcionar A Los Agricultores Datos Más Precisos Sobre Cuáles Semillas Son Más Promisorias.
Modelo De IA Analiza ADN Microbiano Y Imágenes De Drones
El Sistema Desarrollado Por Los Científicos Combina Dos Fuentes De Datos. Primero, La Composición Genética De Los Microrganismos Que Viven En Las Semillas De Patata Es Analizada. En Siguiente Lugar, Drones Sobrevuelan Las Plantaciones Y Captan Imágenes Que Permiten Monitorear El Crecimiento De Las Plantas.
Con Estas Informaciónes, El Modelo De IA Identifica Cuáles Combinaciones Microbianas Son Beneficiosas Para El Cultivo Y Cuáles Pueden Ser Perjudiciales. Esto Permite Prever, Antes Incluso Del Plantío, Cuáles Semillas Tienen Mayor Potencial Productivo.
Recogida De Datos A Gran Escala Aumenta Precisión
Los Investigadores Analizaron Miles De Muestras De Semillas En 240 Campos De Prueba. Durante Toda La Temporada De Crecimiento, Drones Captaron Imágenes Detalladas De Las Plantaciones. Este Volumen De Datos Ayudó A La IA A Encontrar Patrones Y Reconocer Los Microrganismos Que Más Afectan El Desarrollo De Las Patatas.
Según Yang Song, Uno De Los Responsables Por El Proyecto, Esta Aproximación Permite Un Análisis Más Preciso Del Papel De Los Microrganismos. El Modelo Consigue Identificar, Con Alta Confiabilidad, Cuáles Factores Microbianos Están Ligados Al Éxito O Al Fracaso De Las Cosechas.
Bacterias En Las Semillas Que Ayudan Y Perjudican Las Plantaciones
El Estudio Reveló Que Diferentes Tipos De Microrganismos Ejercen Impactos Distintos En El Crecimiento De Las Patatas. Algunas Bacterias, Como Las Del Género Streptomyces, Demostraron Estimular El Crecimiento De Las Plantas.
Por Otro Lado, Ciertos Hongos Y Otras Bacterias Pueden Reducir La Tasa De Desarrollo Y La Resistencia De Las Plantaciones.
Con Este Conocimiento, Los Productores Podrán Elegir Semillas Con La Mejor Composición Microbiana. Esto Puede Llevar A Cosechas Más Saludables Y Productivas, Sin La Necesidad De Modificaciones Genéticas O Tratamientos Químicos Adicionales.
La Innovación Tiene Potencial Para Hacer La Agricultura Más Eficiente Y Sostenible. Además De Aumentar La Productividad, El Sistema Puede Reducir Pérdidas Y Disminuir El Uso De Fertilizantes Y Pesticidas. Con Semillas Más Resistentes, Hay Menos Necesidad De Productos Químicos Para Controlar Plagas Y Enfermedades.
Los Investigadores Planean Ampliar La Base De Datos Del Modelo Para Profundizar El Conocimiento Sobre La Interacción Entre Microrganismos Y Plantas. En El Futuro, Debe Ser Posible Tratar Semillas Con Microrganismos Beneficiosos, Creando Un Ambiente Más Favorable Al Crecimiento De Las Plantas.
Menos Desperdicio Y Menor Impacto Ambiental
Con La Capacidad De Prever La Calidad De Las Semillas Antes Del Plantío, Los Agricultores Pueden Evitar Desperdicios Y Optimizar Sus Cosechas. Además, El Uso Reducido De Insumos Químicos Disminuye Los Impactos Ambientales De La Producción Agrícola.
La Investigación Representa Un Avance Significativo Para La Agricultura De Precisión. El Uso De La Inteligencia Artificial Para Analizar Factores Invisibles A Ojos Nuestros Abre Nuevas Posibilidades Para Aumentar La Eficiencia Y La Sostenibilidad En La Producción De Alimentos.
Con Información De Ecoinventos.
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