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La situación crítica enfrenta una cuenta regresiva, ya que persiste la inercia para la aprobación del proyecto que regula el sector (PL n.º 2.338/2023), hasta hoy ‘estancado’ en el Congreso Nacional, debido a ‘discusiones interminables’ y nada proactivas. Otro factor determinante es la falta de una infraestructura computacional. Mientras tanto, crece la ‘fuga de cerebros’ hacia otros mercados con mayor seguridad jurídica.
Brasil puede estar quedándose atrás (y de forma irreversible) en la carrera global por centros de datos e Inteligencia Artificial (IA), si no revierte, a corto plazo, la actual lentitud en el proceso de reglamentación del sector (proyecto de ley n.º 2.338/2023, ‘estancado’ en el Congreso Nacional). La consecuencia es el retraso de inversiones en negocios de alto rendimiento, que debe comprometer la infraestructura computacional.
La previsión sombría es del director de la División Enterprise de Nvidia – empresa más valiosa del mundo en valor de mercado y líder absoluta en la fabricación de semiconductores (microchips) e infraestructura dedicados a la Inteligencia Artificial (IA) – Márcio Aguiar, al acentuar que, sin proyectos locales robustos en el campo de los centros de datos, la tendencia es la fuga de científicos de datos, ingenieros de ‘machine learning’ e investigadores hacia oportunidades, incluso, para competidores vecinos, en la propia América Latina.
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https://marcellosigwalt.substack.com/p/atraso-em-adaptacao-a-novas-tecnologias
Iniciativas oficiales ‘se sumergen’ en discusiones ‘sin fin’
Mientras tanto, el Plan Brasileño de Inteligencia Artificial (PBIA) y el programa Redata (Régimen Especial de Incentivos para Computación en Nube y Centros de Datos) están ‘sumergidos’ en discusiones sin fin en Brasilia.
El PBIA prevé inversiones de R$ 23 mil millones, con enfoque en infraestructura, capacitación y en áreas prioritarias como salud y educación. Sin embargo, para que sea efectiva, la iniciativa requiere mayor velocidad de ejecución gubernamental y la integración eficiente entre el sector público, la academia y la iniciativa privada.
Tras haber sido aprobada por la Cámara de Diputados, la Medida Provisional que instituye el Redata terminó ‘caducando’ (perdió el plazo de validez) en el Senado. Preveía la suspensión de tributos federales hasta cinco años, con el objetivo de la adquisición de máquinas, equipos y componentes de tecnología, mediante el compromiso de empresas con la realización de inversiones productivas, orientadas a la sostenibilidad y a la ampliación de la capacidad tecnológica instalada en el país.
La inercia puede condenar al país a ser un mero ‘consumidor de soluciones listas‘
Si el caso de la ‘lentitud’ en la toma de decisiones en Brasil se cristaliza, Aguiar admite que el país corre el riesgo de perpetuar la ‘atavica’ dependencia tecnológica externa, limitándose a ser un mero consumidor de soluciones listas, en lugar de producir tecnología de punta. Este patrón estructural, que se repite en toda América Latina, es un factor limitante para la creación de propiedad intelectual local, así como mantiene a las empresas dependientes de la volatilidad de los costos determinados por los proveedores globales.
Haciendo eco a los pronósticos de Aguiar, el socio de Softbank, Eduardo Vieira al participar del programa BM&C News Brazilian Week 2026, fue directo al grano: “Creo que tenemos un gran desajuste entre lo que está sucediendo en el ámbito internacional y lo que podría estar sucediendo en Brasil y no está sucediendo”.
Al destacar que en el exterior, actualmente, el mercado ha dado énfasis a “inversiones en capas de infraestructura de IA, centros de datos, energía, chips, silicio, sin contar la parte de fundación para las empresas y para la nueva economía que va a surgir, con aplicaciones basadas en IA en el día a día, y transformar la industria, como fue con el iPhone y Amazon, entre otros”.
Al comentar que las inversiones en esta tecnología de punta “se concentran mucho en los Estados Unidos, Vieira entiende que Brasil está perdiendo esta oportunidad, a pesar de poseer una matriz energética limpia y una tecnología para atraer centros de datos, pero no ha logrado atraer el capital extranjero para esta área”. Como ejemplo de la pérdida de mercados, el socio de Softbank recuerda que OpenAI está invirtiendo en un centro de datos en Argentina, mientras que Paraguay avanza en la misma dirección.
La solución comienza con una política regulatoria ‘clara’
Para revertir el sesgo negativo, Vieira entiende que el país necesita, con urgencia, ofrecer “una política regulatoria bien clara, un proyecto de país, para que no nos quedemos atrás en esta carrera tecnológica, en la que EE. UU. y China están muy por delante, con inversiones en el orden de trillones de dólares. Aunque es optimista, al afirmar que ‘hay tiempo’ para que Brasil siga el ritmo frenético de la IA en el planeta, Vieira advierte: “Si hay una voluntad política, una confluencia de intereses y si el gobierno entiende lo que está sucediendo afuera y prioriza este diálogo con la iniciativa privada, aún hay tiempo, pero no tenemos mucho tiempo, pues estamos llegando a un punto crítico que tal vez no se pueda alcanzar más”.
Datos del Ministerio de Minas y Energía (MME) revelan que las solicitudes de conexión para nuevos proyectos de centros de datos crecieron un 330%, de 2024 a 2025. A finales del año pasado, el estudio ya contabilizaba 28,5 GW de demanda solicitada para proyectos previstos hasta 2038. Actualmente, los 205 centros de datos existentes en el país, en fases que van desde operación a proyectos en construcción, totalizan R$ 114,5 mil millones en inversiones estimadas.
En una entrevista con Bloomberg Línea, el ejecutivo de Nvidia no mide palabras: “Estamos perdiendo la oportunidad de subirnos a este tren que está pasando”, dispara, añadiendo que “la tecnología está evolucionando tan rápidamente que cada uno o dos meses de retraso ya nos colocan en una nueva era de la inteligencia artificial.”
Sobre la inercia brasileña en el tema de regulación, Aguiar revela que economías más pequeñas que Brasil y México han mostrado ‘mayor agilidad regulatoria para atraer inversiones y retención de capital humano’, en especial, Chile, Uruguay, El Salvador, Costa Rica, Ecuador, República Dominicana y Colombia.
Desafíos del ecosistema de IA brasileño
Infraestructura y hardware: El alto costo de equipos avanzados, como los procesadores gráficos (GPUs), hace que la investigación de punta y el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLMs) sean mucho más caros y difíciles para empresas y centros de investigación nacionales.
Legislación y regulación: El retraso en la aprobación de marcos regulatorios (como el Proyecto de Ley n.º 2.338/2023, que tramita en el Congreso) genera incertidumbre jurídica para inversores y empresas que desean desarrollar soluciones locales.
Desigualdad y adopción: El uso de la IA es muy desigual en el país. Está concentrado en las regiones Sur y Sudeste y en las clases sociales más altas, lo que impide una democratización de las ganancias de productividad proporcionadas por la tecnología.
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