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La startup Helm.ai, ubicada en Menlo Park, California, es una startup que desarrolla software para sistemas avanzados de asistencia al conductor, conducción autónoma y sistema de a bordo para vehículos eléctricos.
Algunos puntos positivos permanecen en la industria de vehículos autónomos, incluso con el mercado en general yendo en sentido contrario. Un ejemplo de esto es Helm.ai, que logró levantar la suma de US$ 31 millones en inversiones, en la ronda de la serie C, liderados por Freeman Group, solo un año después de haber hecho una recopilación de US$ 26 millones en financiamiento de riesgo.
En esta última ronda de inversiones se incluyen nombres importantes del mercado como ACVC Partners y Amplo, así como inversores estratégicos como Honda Motor Co., Goodyear Ventures y Sungwoo Hitech, lo que llevó la valoración de Helm.ai a alrededor de US$ 431 millones. Un gran hito para una startup que tiene menos de una década de vida.
El fundador de Freeman Group, Brandon Freeman, se unirá al consejo de administración de Helm.ai como parte de este financiamiento. La empresa ha recaudado US$ 78 millones hasta la fecha.
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El CEO de Helm.ai, Vlad Voroninski, se conecta con el anfitrión de TechFirst, John Koetsier
Con tantas otras startups enfocadas en vehículos eléctricos autónomos, Helm.ai quería destacarse entre las demás y decidió centrar sus esfuerzos en el software.
En lugar de sensores y computación, los cofundadores Tudor Achim y el matemático Vlad Voroninski desarrollaron un software que puede entender los datos del sensor como un ser humano. El objetivo no es muy diferente de los que ya existen en el mercado, sin embargo, su enfoque es algo diferente. Los desarrolladores de vehículos autónomos generalmente dependen de una serie de pruebas tanto en simulación como en carreteras. Todos esos datos, eventualmente anotados por humanos, son los que alimentarán el «cerebro» del sistema del vehículo autónomo.
Helm.ai asegura que el software que están desarrollando podrá saltar estas partes, agilizando el proceso y reduciendo costos; este costo más bajo también lo hace particularmente útil para los sistemas avanzados de asistencia al conductor.
La startup utiliza un enfoque de aprendizaje no supervisado para desarrollar el software que puede entrenar redes neuronales sin la necesidad de datos, simulación o anotación de flota a gran escala. El software también es mutable a cualquier sensor y computación, pudiendo ser comercializado a una gama más amplia de clientes.
“Sabemos que nuestra estrategia de entrada en el mercado estará enfocada en ADAS de gama alta. En algunos aspectos, nuestra estrategia no ha cambiado en nada, en relación con los eventos recientes.” Afirmó Voroninski, refiriéndose a la consolidación del mercado de vehículos autónomos eléctricos.
Y agregó: “Hace algunos años que he estado prediciendo que la gran mayoría de las empresas de vehículos autónomos no logrará llegar al mercado debido a la tecnología obsoleta y modelos de negocio por debajo de la media.”
Con este nuevo software, Helm.ai ha atraído a varios clientes, aunque Vlad no puede mencionar el nombre de algunos de ellos debido a contrato de confidencialidad, Helm.ai anunció que Honda es uno de sus clientes. El matemático y ex-científico jefe de la startup de aprendizaje de máquina de seguridad cibernética Sift Security dice que ha pasado los últimos dos años comercializando la tecnología y asegurando asociaciones.
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