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Usando un portátil y persistencia, el estudiante Matteo Paz descubrió 1,5 millones de objetos espaciales y puede resolver uno de los mayores misterios del cosmos.
A los 18 años, Matteo Paz conquistó el primer lugar en la Regeneron Science Talent Search, premio de US$ 250 mil, tras desarrollar un algoritmo de IA que analizó datos de la NASA e identificó supernovas, agujeros negros y objetos nunca catalogados. Su investigación ya es utilizada por científicos de Caltech y puede redefinir la comprensión sobre la expansión del universo.
Descubrimiento de 1,5 millones de objetos espaciales usando IA
Matteo Paz, estudiante de secundaria, revolucionó la astronomía al descubrir 1,5 millones de nuevos objetos espaciales. Todo comenzó durante una pasantía en la NASA, donde tuvo acceso a 200 terabytes de datos infrarrojos. Con un portátil común y un algoritmo de IA desarrollado por él, Matteo mapeó regiones nunca antes exploradas.
Cómo una pasantía en la NASA de Matteo Paz cambió la astronomía moderna
La pasantía en la NASA fue el punto de partida. Matteo creó un sistema capaz de procesar datos complejos de telescopios espaciales. Su algoritmo identificó patrones imperceptibles para métodos tradicionales, revelando supernovas, agujeros negros y cuerpos celestes desconocidos. Muchos de estos objetos nunca habían sido registrados por la ciencia.
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Algoritmo analiza 200 TB de datos y revela secretos cósmicos
El análisis de 200 terabytes de datos infrarrojos requirió precisión. El algoritmo de Matteo no solo catalogó objetos, sino que también cruzó información para entender sus propiedades. Entre los descubrimientos, hay evidencias que pueden ayudar a calcular la velocidad real de expansión del universo – un debate antiguo en astrofísica.
El descubrimiento de Matteo tiene implicaciones directas en cosmología. Al identificar objetos relacionados con fenómenos de alta energía, como supernovas, su investigación ofrece pistas para calibrar la «constante de Hubble». Este valor define la tasa de expansión del universo y ha sido objeto de divergencias entre científicos durante décadas.
Premiación y reconocimiento en la Regeneron Science Talent Search
El trabajo de Matteo le aseguró el primer lugar en la Regeneron Science Talent Search, competición que premia a jóvenes científicos en EE. UU. El premio de US$ 250 mil atestigua el potencial de la investigación, ya adoptada por instituciones como Caltech. Para Matteo, el logro prueba que la innovación no depende de recursos costosos, sino de creatividad y persistencia.
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