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MBRF amplía uso de IA en las entregas, reduce retrasos, mejora la optimización de rutas e impulsa la eficiencia del sector de logística en Brasil.
La transformación digital está cambiando rápidamente la forma en que los productos circulan por el país. Uno de los ejemplos más recientes viene de MBRF, una de las mayores compañías de alimentos del mundo, que ha comenzado a utilizar una solución basada en inteligencia artificial para reorganizar rutas de distribución en tiempo real, reduciendo retrasos y aumentando la eficiencia operativa.
La tecnología fue desarrollada para atender más de 2,5 mil camiones de la flota utilizada en la logística secundaria de la empresa, responsable de las entregas a los clientes. El sistema evalúa variables como tráfico, condiciones climáticas, velocidad de las vías, jornada de los conductores y horarios de recepción definidos por los clientes para determinar el mejor recorrido posible.
Los primeros resultados ya muestran impactos relevantes. En un proyecto piloto realizado a finales de 2025, que involucró cerca de 16 mil entregas, la compañía registró una reducción del 5% en los retrasos y un aumento de aproximadamente el 7% en la eficiencia operativa. Ahora, la solución se ha expandido a todas las regionales de la empresa en Brasil.
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MBRF apuesta por inteligencia artificial para hacer las entregas más rápidas y previsibles
La creciente complejidad de las operaciones de transporte exige respuestas cada vez más rápidas. Fue precisamente para enfrentar este desafío que MBRF invirtió en una plataforma de resecuenciación dinámica de rutas.
La herramienta utiliza inteligencia artificial para analizar miles de informaciones simultáneamente y recalcular trayectos siempre que ocurre algún imprevisto. En lugar de seguir una planificación fija, el sistema adapta las rutas conforme a la realidad encontrada en las carreteras.
En la práctica, esto significa que las entregas pueden mantener un nivel mayor de puntualidad incluso ante situaciones inesperadas, como congestionamientos, accidentes o cambios climáticos.
Cómo funciona la tecnología de optimización utilizada por MBRF
El diferencial de la solución está en la capacidad de tomar decisiones en tiempo real. El software monitorea continuamente factores que pueden impactar el desempeño operativo e identifica alternativas más eficientes para cada ruta.
Entre los principales datos analizados están:
- Condiciones actuales del tráfico;
- Información meteorológica;
- Velocidad media de las vías;
- Jornada laboral de los conductores;
- Horarios de recepción de los clientes;
- Situaciones operativas que surgen durante las entregas.
Al cruzar toda esta información, la plataforma realiza una optimización constante de las rutas, buscando siempre reducir el tiempo necesario para concluir las operaciones.
Esta capacidad de adaptación representa una ventaja importante en un entorno logístico cada vez más dinámico.
Sector de logística acelera transformación digital con uso de IA
El avance de la IA está cambiando profundamente el sector de logística en todo el mundo. Empresas que antes dependían exclusivamente de planificación manual ahora pueden utilizar algoritmos avanzados para mejorar la toma de decisiones.
En el caso de MBRF, la tecnología fue desarrollada para atender necesidades específicas de la operación de la compañía. La iniciativa nació a partir de la conexión de la empresa con el ecosistema de innovación y del desarrollo de un producto digital personalizado.
Según Antônio Cesco, director de Transformación Digital de la empresa, el objetivo de las nuevas tecnologías es generar ganancias concretas para la operación y aumentar el retorno para el negocio. En este contexto, la plataforma de ruteo inteligente surge como una herramienta estratégica para ampliar la eficiencia.
Proyecto piloto mostró ganancias reales para las entregas
Antes de la implementación nacional, la tecnología pasó por una fase de pruebas en la Región Sur del país. El piloto involucró aproximadamente 16 mil entregas realizadas a lo largo del período de evaluación.
Los resultados observados llamaron la atención de la compañía:
- Reducción del 5% en los retrasos en ruta;
- Ganancia aproximada del 7% en la eficiencia operativa;
- Menor número de devoluciones por retraso;
- Mejor aprovechamiento de los recursos logísticos;
- Reducción del tiempo necesario para concluir las operaciones.
Estos indicadores refuerzan cómo la inteligencia artificial puede producir mejoras medibles cuando se aplica correctamente a las actividades logísticas.
Además de las ganancias operacionales, los resultados también sirvieron como base para justificar la expansión de la solución a todo el territorio nacional.
Optimización de las rutas reduce costos y mejora el aprovechamiento de la flota
Cuando una empresa logra acortar trayectos o evitar desplazamientos innecesarios, los beneficios aparecen en diversas áreas de la operación.
La optimización de las rutas permite utilizar mejor los vehículos, reducir el tiempo ocioso y aumentar la productividad de los equipos. Esto genera reflejos directos sobre los costos logísticos y sobre la capacidad de atención a los clientes.
En el caso de MBRF, la expectativa es que la solución alcance hasta un 20% de ganancia en el tiempo operacional de la logística secundaria en su etapa más avanzada de utilización.
Considerando que la empresa realiza más de 35 mil rutas mensuales en su flota ligera, pequeñas mejoras porcentuales pueden representar impactos significativos a lo largo del año.
La inteligencia artificial ayuda a los conductores a enfrentar imprevistos en las carreteras
La tecnología no beneficia solo la gestión de la empresa. Los conductores también cuentan con un sistema capaz de orientar decisiones de forma más eficiente durante los viajes.
Al identificar alteraciones en las condiciones de la ruta, el software presenta alternativas más adecuadas para mantener la programación de las entregas.
Esto reduce la necesidad de decisiones improvisadas y ayuda a disminuir el tiempo gastado en situaciones que podrían comprometer el cronograma operacional.
De acuerdo con la información divulgada por la compañía, la solución también contribuye a reducir el tiempo necesario para la conclusión de las actividades diarias, haciendo el trabajo más eficiente.
MBRF amplía tecnología para más de 2,5 mil camiones en todo Brasil
Tras validar los resultados obtenidos durante las pruebas, MBRF decidió expandir la utilización de la plataforma a todas sus regionales.
Con esto, aproximadamente 2,5 mil conductores pasaron a operar utilizando la nueva tecnología en el día a día. La medida representa uno de los mayores movimientos recientes de aplicación práctica de inteligencia artificial orientada a entregas dentro del sector de alimentos en el país.
Segundo Loriano Rigo, director de Logística de la compañía, la operación logística está constantemente sujeta a factores externos difíciles de prever. Por eso, herramientas capaces de ajustar rutas en tiempo real se vuelven cada vez más relevantes para garantizar el cumplimiento de los plazos establecidos.
La expansión nacional demuestra la confianza de la empresa en los resultados alcanzados durante la fase inicial del proyecto.
El futuro de las entregas pasa por la combinación entre IA y eficiencia operacional
La experiencia de MBRF muestra cómo la inteligencia artificial está dejando de ser solo una tendencia para convertirse en una herramienta práctica de gestión.
Al analizar datos en tiempo real y recalcular trayectos automáticamente, la tecnología permite aumentar la eficiencia, reducir retrasos y mejorar el aprovechamiento de los recursos disponibles. Los resultados obtenidos en el proyecto piloto, con una reducción del 5% en los retrasos y un aumento de cerca del 7% en la eficiencia operacional, refuerzan este potencial.
Con más de 35 mil rutas realizadas mensualmente y una operación apoyada por aproximadamente 2,5 mil camiones, la compañía apuesta que la optimización continua podrá generar ganancias de hasta un 20% en el tiempo operacional de la logística secundaria.
En un mercado cada vez más competitivo, iniciativas como esta muestran que el futuro del sector de logística será fuertemente influenciado por la combinación entre inteligencia artificial, automatización y toma de decisiones basada en datos.
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