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Unicamp Lanza el Supercomputador Abaporu, Tecnología de Punta para Investigaciones que Unen IA y Ingeniería de Petróleo, Acelerando Innovaciones en el Pré-sal en Asociación con Shell Brasil.
La búsqueda de nuevas soluciones para los desafíos del petróleo en el pré-sal ganó fuerza con la inauguración del supercomputador Abaporu, presentado por la Universidad Estatal de Campinas (Unicamp).
El equipo, instalado en el data center del Instituto de Computación (IC), será el núcleo de nuevos proyectos que combinan inteligencia artificial, ingeniería y grandes volúmenes de datos. Según la universidad, el sistema atiende inicialmente a las investigaciones desarrolladas en asociación con Shell Brasil, reforzando un lazo científico que ya dura más de seis años.
Supercomputador Abaporu: Alto Desempeño e Inversión de US$ 1 Millón
El nuevo clúster de Recod.ai — laboratorio de IA del Instituto de Computación — llegó a Unicamp tras una inversión de cerca de US$ 1 millón. Los recursos fueron disponibilizados por Shell Brasil a través de la cláusula de PD&I de la ANP, dentro de las iniciativas del Centro de Estudios de Energía y Petróleo (Cepetro/Unicamp).
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Apodado Abaporu, en referencia a la obra modernista de Tarsila do Amaral y reinterpretado como “devorador de datos”, el sistema reúne 28 placas gráficas NVIDIA H200 y L40s, consideradas las más veloces del mercado para aplicaciones avanzadas de IA.
El profesor Anderson Rocha, coordinador de Recod.ai y líder de la iniciativa, evaluó que “el Abaporu debe ser hoy el mayor clúster de inteligencia artificial de Unicamp, y uno de los más robustos dedicados a la investigación universitaria en el país”.
Asociación con Shell y Enfoque en Innovación Elevan el Nivel de la Investigación en Petróleo
La presencia de Shell Brasil es central para el avance de este ecosistema tecnológico. De acuerdo con la empresa, el área de I&D busca acelerar la adopción de tecnologías emergentes y promover la digitalización de la industria de energía. En la visión del director general de Tecnología de Shell Brasil, Olivier Wambersie, “proyectos como este amplían nuestra capacidad de impulsar la digitalización, aplicar inteligencia artificial a desafíos complejos de la industria de energía, integrando ciencia, datos e innovación con impacto positivo en los negocios”.
Este esfuerzo conjunto impulsa un nuevo ciclo de investigación que sigue hasta 2028. Durante este período, Recod.ai y Shell avanzan en el desarrollo de modelos generativos aplicados a la simulación y al manejo de reservorios de petróleo, especialmente en el contexto del pré-sal.
IA Generativa en el Pré-sal: Conversaciones con Reservorios y Decisiones Más Rápidas
Unicamp explica que los modelos generativos en producción permitirán que ingenieros interactúen con simuladores de petróleo usando lenguaje natural. Así, comandos técnicos y parametrizados serán sustituidos por instrucciones conversacionales.
El profesor Anderson Rocha destacó que el objetivo es crear una interfaz directa entre el especialista y el reservorio. En sus palabras, “hoy, para realizar una simulación de producción, es necesario dominar innumerables parámetros y escribir scripts extensos”.
Con la IA generativa, sin embargo, este proceso se vuelve más intuitivo. El concepto de inteligencia aumentada reduce la fricción entre el usuario y el sistema. La interacción pasa a ocurrir en flujo natural, volviendo las tareas más rápidas y accesibles.
Rocha ejemplifica este avance: un ingeniero podrá pedir “simule los próximos 12 años de producción del campo X, considerando los pozos Y y Z y variación de inyección de agua”, y el sistema convertirá automáticamente este comando a formatos técnicos, activando los simuladores tradicionales. Si hay lagunas, la propia IA hará preguntas adicionales, como “¿qué régimen de inyección debe ser adoptado?”.
Este enfoque crea un ambiente conversacional dinámico, en el cual el sistema guía al especialista a lo largo del proceso.
Análisis Masivo de Datos para Apoyar Decisiones en el Pré-sal
Además de transformar la interacción humana con sistemas complejos, los algoritmos en desarrollo tienen capacidad de integrar datos sísmicos, geológicos y de producción a gran escala. La identificación de patrones y anomalías, muchas veces imperceptibles al ojo humano, pasa a ocurrir casi en tiempo real.
Este potencial amplía la precisión en la definición de estrategias de inyección y extracción, mejora la previsión del rendimiento de pozos y contribuye directamente a desafíos típicos del pré-sal. En un sector en el que las decisiones deben ser rápidas y basadas en múltiples variables, el uso de IA debería elevar sustancialmente la eficiencia operacional.
Lanzamiento Reúne Autoridades Académicas y Ejecutivos del Sector de Energía
La ceremonia de inauguración ocurrió el 3 de noviembre y contó con la presencia de Olivier Wambersie, además de otros ejecutivos de Shell Brasil. Representando a Unicamp, participaron el profesor Anderson Rocha, la vicerrectora de Investigación Ana Maria Frattini Fileti, la vicedelegada del Cepetro Alessandra Davólio Gomes y el profesor Denis José Schiozer, coordinador del grupo Unisim, especializado en simulación y manejo de reservorios.
El equipo involucrado en los proyectos suma al menos 35 integrantes, entre investigadores, doctorandos, posdoctorandos y programadores, reforzando el carácter colaborativo de la iniciativa.
Mientras tanto, el sector de tecnología nacional sigue otro movimiento relevante: OpenAI condicionó una inversión de US$ 5 mil millones en Brasil a cambios en la legislación de derechos de autor, según informó Cointelegraph Brasil.
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