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Relato de una ingeniera de software de 27 años de Microsoft muestra cómo la inteligencia artificial cambió la rutina de parte de la Generación Z en la tecnología, al reducir tareas repetitivas, ampliar la presión por adaptación y reforzar que el juicio humano sigue siendo central en el desarrollo de sistemas.
El uso de inteligencia artificial cambió la rutina de una ingeniera de la Generación Z en Microsoft, en Redmond, al transformar parte de la programación en diseño de sistemas, revisión y orientación de herramientas.
Un reportaje de Business Insider relata la experiencia de Navya Jammalamadaka, ingeniera de software de 27 años que vive en Redmond, Washington. Ella ingresó a Microsoft en mayo de 2024, tras pasar por entrevistas iniciadas ese año.
Generación Z ve la programación cambiar dentro de Microsoft
La trayectoria de Navya muestra cómo la entrada de la inteligencia artificial en el desarrollo de software no eliminó la necesidad de ingenieros, pero alteró el tipo de atención exigido.
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Antes, pasaba de cinco a seis horas al día programando sin ayuda de herramientas de IA. Ahora, describe el trabajo como algo cercano al papel de arquitecta, guiando sistemas automatizados para escribir código.
Este cambio ocurrió en un entorno en el cual Microsoft comenzó a incentivar la adopción de IA. El uso de estas herramientas por Navya creció a principios de 2025, cuando varias soluciones fueron puestas a disposición internamente.
En la primera mitad de ese año, probó recursos y entendió lo que la IA podría hacer. En la segunda, comenzó a incorporar la tecnología en flujos de trabajo, incluso en revisiones de código.
Entre las herramientas usadas, el GitHub Copilot se convirtió en apoyo para sugerencias de programación y depuración. El trabajo de Navya sigue siendo revisado por un ingeniero sénior.
IA ayuda, pero no sustituye el juicio técnico
La ingeniera afirma que la IA redujo el tiempo dedicado a tareas como navegar por grandes bases de código y escribir estructuras repetitivas. Sin embargo, el mayor beneficio no está simplemente en terminar todo más rápido.
Usar inteligencia artificial de forma eficiente exige juicio, revisión cuidadosa de las respuestas y capacidad de decidir cuándo confiar o no en las sugerencias. El resultado es un cambio en el enfoque de la energía profesional.
En lugar de solo ejecutar las mismas tareas en menos tiempo, Navya comenzó a dedicar más atención a problemas de nivel más alto. La tecnología funciona como apoyo, no como sustituta de la responsabilidad técnica.
Un ejemplo citado es el contacto con grandes bases de código de Microsoft, algunas existentes desde hace más de una década. Para una profesional recién llegada a la escala de los sistemas de la empresa, este entorno parecía inicialmente intimidante.
La presión sobre los ingenieros también entró en la discusión
A pesar de los beneficios, Navya afirma que la inteligencia artificial no siempre ahorra tiempo. La necesidad de revisar resultados y mantener criterio técnico impide que la ganancia sea automática en todas las actividades.
Ella dice no haber sufrido con la fatiga de IA, expresión usada para describir el cansancio asociado al uso intenso de estas herramientas. Aun así, reconoce que muchos ingenieros del sector sienten presión para cumplir plazos.
Esa presión también afecta a profesionales al inicio de su carrera. En su evaluación, las herramientas de IA pueden aliviar parte de ese peso al acelerar depuración y comprensión de código, aunque no eliminan el desgaste del trabajo.
El camino hacia la Big Tech comenzó antes de la vacante
Navya inició su búsqueda por una vacante en Big Tech en 2023, cuando trabajaba como ingeniera de software en una consultoría en Connecticut. El objetivo era alcanzar una meta común entre profesionales del sector.
Mientras esperaba respuestas de candidaturas mayores, recibió contacto del fundador de una empresa menor de tecnología sobre una vacante en San Francisco. La propuesta avanzó, fue aceptada, y el cambio ocurrió en enero de 2024.
Aunque satisfecha con el nuevo trabajo, ella continuó interesada en Big Tech. Después, comenzó a recibir respuestas de candidaturas antiguas y participó en procesos en Apple, Meta y Tesla, mientras seguía buscando oportunidades.
En febrero de 2024, se postuló para una vacante de ingeniería de software en Microsoft. La indicación vino de una persona formada por la New York University, con quien se había conectado por LinkedIn.
El proceso avanzó rápidamente. Tras una entrevista con la persona responsable de la contratación, supo en un día que seguiría adelante. Vinieron más cuatro entrevistas y la oferta fue recibida y aceptada.
La función híbrida exigía presencia en la oficina de Seattle. Por eso, Navya dejó San Francisco, ciudad de la cual le gustaba y donde prefería quedarse. La oportunidad, sin embargo, justificó el cambio a Washington.
Consejo para jóvenes que buscan espacio
Para los jóvenes candidatos, la ingeniera recomienda ampliar conexiones en LinkedIn. La práctica incluye postularse para un puesto y luego buscar personas de la empresa, explicando el interés y la candidatura enviada.
Ella también defiende optimizar el perfil en la plataforma, porque los reclutadores pueden gastar pocos segundos evaluando una página. Proyectos relevantes deben aparecer en una sección de portafolio, destacando los mejores trabajos.
El mensaje final para aspirantes a la ingeniería de software es que la función cambia rápidamente. Las habilidades tradicionales continúan siendo valiosas, pero los profesionales deben estar preparados si el empleador espera el uso de IA.
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