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Yousuf Imran dejó Google incluso después de ganar casi US$ 1 millón en un año. A los 41 años, separó US$ 350 mil para financiar la nueva fase y creó una empresa de IA enfocada en herramientas de ventas
Un ex-ejecutivo de Google dejó una remuneración anual de casi US$ 1 millón para crear su propia empresa de IA, en una decisión que llama la atención por el tamaño del salario abandonado y por el momento de fuerte competencia en el sector tecnológico.
Yousuf Imran, de 41 años, trabajaba como ejecutivo de cuentas en la región de la Bahía de San Francisco, en Estados Unidos. Entró en Google en 2020 y dejó la compañía en abril de 2026 para fundar Mangosteen Studio.
La nueva empresa es un laboratorio de productos de IA enfocado en la creación de herramientas de entrada al mercado para ejecutivos de cuentas. La idea nació de la propia trayectoria de Imran, quien pasó cerca de 20 años trabajando en ventas.
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Ex-Google cambió salario alto por apuesta en IA
En el año anterior a su salida, Imran tuvo un salario base de aproximadamente US$ 170 mil. Con las comisiones, su remuneración declarada en el formulario W-2 llegó a cerca de US$ 986 mil.
A pesar del alto rendimiento, sentía que podría estar quedándose fuera del avance más fuerte de la IA. La percepción fue influenciada por los paquetes de acciones ofrecidos por empresas como OpenAI y Anthropic.
Para Imran, un contrato de tres o cuatro años con participación accionaria en una de estas compañías podría representar un cambio financiero de gran impacto.
Esta comparación formó parte del cálculo para emprender. Si el retorno más relevante de la carrera de la IA estaba en participación accionaria, comenzó a considerar que esa participación podría estar en su propia empresa.
Trayectoria comenzó lejos del Valle del Silicio
Imran creció en Queens, Nueva York, después de mudarse de Bangladesh con su familia cuando tenía cinco años. Entró en el área de ventas al ver la profesión como un camino en el que el talento podría superar credenciales formales.
En Google, su trabajo consistía en ayudar a los clientes a resolver problemas de negocios con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La curiosidad tuvo un peso importante en su carrera. Dedicaba tiempo para entender los negocios de los clientes, los problemas que enfrentaban y las formas de aplicar IA de manera útil.
Con el tiempo, el interés superó el horario laboral. Durante el día, vendía productos de IA. Por la noche y los fines de semana, probaba herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini.
Aunque no tenía formación como desarrollador de software, comenzó a crear pequeños proyectos usando plataformas de IA. Después de intentos y ajustes, lograba transformar ideas en soluciones funcionales.
Los despidos en Google también pesaron en la decisión
La salida no fue solo entusiasmo por el emprendimiento. Imran también consideró la seguridad en el empleo, especialmente después de observar despidos anteriores en Google que afectaron a profesionales considerados talentosos.
Esta incertidumbre ayudó a reforzar la decisión de apostar por su propio negocio. Aun así, dejar la empresa significaba renunciar a recursos, estructura y acceso a equipos que trabajaban con inteligencia artificial avanzada.
Para reducir el riesgo, se preparó financieramente antes de salir. Reservó US$ 200 mil para financiar la empresa por dos años y otros US$ 150 mil para cubrir hipoteca y gastos personales en el período.
El objetivo es mantener Mangosteen Studio con recursos propios el mayor tiempo posible. De esta forma, evita depender rápidamente de inversores y reducir su participación en el negocio.
Actualmente, Imran administra la empresa con un pequeño equipo de ingenieros, profesionales de marketing y colaboradores. Las herramientas de IA ya han sido utilizadas gratuitamente por muchos profesionales de ventas, lo que aumentó su confianza en el proyecto.
Su apuesta muestra cómo la IA está cambiando no solo productos y empresas, sino también decisiones individuales de carrera en grandes compañías de tecnología.
Por qué este cambio llama la atención
La IA generativa facilitó la creación de prototipos, herramientas y automatizaciones por parte de profesionales que conocen bien un problema, incluso sin formación técnica en programación. Esto hace que la experiencia práctica sea más valiosa en sectores como ventas, marketing y atención. En el caso de Imran, el diferencial no está solo en la tecnología, sino en los años lidiando con metas, clientes y dificultades reales de vendedores. Este tipo de movimiento ayuda a explicar por qué profesionales de grandes empresas han comenzado a ver el emprendimiento en IA como una oportunidad para transformar conocimiento acumulado en producto propio.
